Đây là đường ống AI của Microsoft, từ nghiên cứu đến thực tế

Nó không đủ để có các nhà nghiên cứu xuất sắc và một loạt các sản phẩm phổ biến. Bạn đã có một hệ thống, hoặc một số hệ thống, để kết hợp công nghệ thô thành những trải nghiệm tạo ra sự khác biệt cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.

Đây là đường ống AI của Microsoft, từ nghiên cứu đến thực tế

Đồng nghiệp kỹ thuật Doug Burger của Microsoft với máy gia tốc Project Brainwave được tối ưu hóa AI được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu Azure của công ty. [Ảnh: lịch sự của Microsoft]

TÁC GIẢ HARRY MCCRACKENĐỌC LÂU

Để tìm ra nguồn gốc của sự quan tâm của Microsoft đối với trí tuệ nhân tạo, bạn cần quay trở lại với Google trước khi Amazon, Facebook và Google kinh doanh, chứ đừng nói đến những người khổng lồ về AI. Bill Gates đã thành lập bộ phận nghiên cứu của Microsoft vào năm 1991 và AI là một lĩnh vực điều tra ngay từ đầu. Ba năm sau, trong một bài phát biểu tại Hội nghị Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo ở Seattle , giám đốc bán hàng lúc đó Steve Ballmer đã nhấn mạnh niềm tin của Microsoft vào tiềm năng của AI và nói rằng ông hy vọng rằng một ngày nào đó phần mềm sẽ đủ thông minh để điều khiển phương tiện. (Anh ấy đã đập xe của mình trong bãi đậu xe khi đến sự kiện.)

Ngay từ đầu, Microsoft Research (viết tắt là MSR) đã thuê nhiều hơn so với phần chia sẻ công bằng của các nhà khoa học thành đạt, có tầm nhìn nhất. Tuy nhiên, trong một thời gian dài, nó đã có tiếng là đấu tranh để biến những đổi mới của họ thành các tính năng và sản phẩm mà khách hàng muốn. Chẳng hạn, vào thập niên 90, tôi nhớ lại đã bị bối rối về lý do tại sao công việc đầy tham vọng của nó trong các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói không có ảnh hưởng sâu sắc đến Windows và Office.

Năm năm sau khi Satya Nadella, với tư cách là CEO của Microsoft, sự kỳ thị đó không còn nữa. Quyết tâm cá nhân về phần của Nadella chắc chắn đã giúp ích. Harry Satum, một người làm việc rất tích cực, rất thiếu kiên nhẫn để có thêm công nghệ vào các sản phẩm của chúng tôi, Harry nói, Harry Shum, phó giám đốc điều hành và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Microsoft. Đây thực sự rất đáng khích lệ đối với tất cả chúng ta trong Microsoft Research. Đó là rất nhiều người hạnh phúc: hơn 1.000 nhà khoa học máy tính đang làm việc cho MSR, tại trụ sở Redmond cũng như Boston, Montreal, Bắc Kinh, Bangalore, và hơn thế nữa.

CEO quyết tâm, tự nó, chỉ đi cho đến nay. Microsoft đã rất giỏi trong lĩnh vực hậu cần khó khăn trong việc xác định nghiên cứu nào để tận dụng các sản phẩm nào, khuyến khích nhân viên ở xa hợp tác với nỗ lực đó và nhận được kết quả trước mọi người từ ong thợ đến những người đam mê trò chơi.

Đối với hồ sơ, Shum lập luận rằng đại diện cũ của Microsoft vì đã không tận dụng những đột phá của các nhà nghiên cứu của mình là không công bằng nhưng anh ta không phủ nhận rằng công ty tốt hơn nhiều so với những gì anh ta gọi là nghiên cứu dựa trên triển khai của Nott so với trước đây. Chìa khóa bây giờ là làm thế nào nhanh chóng chúng ta có thể làm cho những điều đó xảy ra, ông nói.

Đánh giá từ chuyến thăm gần đây của tôi đến khuôn viên của nó, Microsoft đang làm mọi thứ xảy ra tại một clip chỉ tăng tốc. Tôi đã nói chuyện với Shum và một số đồng nghiệp của anh ấy từ khắp công ty về quá trình nắm lấy AI nhanh chóng và rộng rãi nhất có thể. Và hóa ra đó không phải là một quá trình mà là một loạt chúng.

CUỘC HỌP CỦA TÂM TRÍ

Ở cấp độ cơ bản nhất, đảm bảo rằng các cải tiến AI của Microsoft mang lại lợi ích cho khách hàng của Microsoft là đảm bảo rằng các nhóm nghiên cứu và sản phẩm không bị loại bỏ nhau. Điều đó có nghĩa là khuyến khích các nhóm nói chuyện với nhau, điều mà Microsoft hiện đang làm theo kiểu có tổ chức lớn. Chẳng hạn, cứ sau sáu tháng, một sự kiện có tên Roc được dành cho việc thụ tinh chéo giữa các nỗ lực nghiên cứu và phát triển sản phẩm Office.

Chúng tôi có các hội thảo hai, ba ngày đó, nơi chúng tôi có 50 người từ Microsoft Research, 100 người từ Office, tất cả sẽ đến với nhau, Shum nói. Mọi người chia sẻ những gì họ đang làm và toàn bộ sự việc kết thúc bằng một cuộc thi hackathon.

Harry Shum [Ảnh: lịch sự của Microsoft]

Một cuộc họp đang diễn ra khác của các bộ óc, Sê-ri Bài giảng Lãnh đạo Kỹ thuật Xuất sắc, đưa các giám đốc chịu trách nhiệm về các sản phẩm đến Tòa nhà 99 của Microsoft, nơi MSR có trụ sở. Tôi nói, 'Bạn phải đến và làm ba việc cho tôi,' Tiết Shum nói. Số một là cho chúng tôi biết lộ trình sản phẩm của bạn. Số hai là [danh sách] 10 điều bạn cần Microsoft Research để giải quyết cho bạn. Và sau đó, số ba là trước khi bạn rời khỏi tòa nhà, hãy cam kết với một hoặc hai dự án mà chúng tôi sẽ làm việc cùng nhau.

Tất nhiên, khiến mọi người nói về các vấn đề và giải pháp chỉ là khởi đầu. Tiềm năng cho AI cải thiện các tác vụ Microsoft Office hàng ngày như định dạng tài liệu hoặc cắm dữ liệu vào bảng tính là rất lớn. Nhưng thật dễ dàng để thấy cách hỗ trợ tự động có thể cảm thấy xâm phạm hơn là hữu ích. Phụ lục A: Trợ lý Clippy của Office 97 , vẫn còn là một đứa trẻ thành viên về công nghệ không mong muốn.

Hơn một thập kỷ sau khi Office xóa sổ Clippy, nó vẫn muốn phát hiện xem bạn có đang thực hiện một nhiệm vụ trong đó AI có thể hữu ích hay không. Nó chỉ muốn trải nghiệm tinh tế hơn là xâm phạm. Như Ronette Lawrence, giám đốc kế hoạch sản phẩm chính của Office, nói, Một trong những nguyên tắc cốt lõi của chúng tôi là đảm bảo rằng con người giữ được anh hùng.

Tính năng Ý tưởng thiết kế của PowerPoint có thể sử dụng AI để chỉnh sửa các slide của bạn nhưng nó hoạt động mạnh mẽ để tránh xa bạn trừ khi bạn muốn sử dụng nó.

Lawrence nói rằng gần như mọi thứ Microsoft bổ sung vào Office ngày nay đều có yếu tố AI và máy học. Ví dụ, trong PowerPoint, công ty muốn AI trở thành nhà thiết kế làm việc trên đám mây cho bạn. Nếu bạn đang sử dụng một PC được trang bị bút như Surface của chính Microsoft , PowerPoint có thể chuyển đổi các từ và hình dạng tự do được vẽ nguệch ngoạc của bạn thành các khối và đối tượng văn bản được đánh bóng. Và nếu phần mềm thông báo rằng bạn đang nhập một chuỗi ngày, nó sẽ nhận ra rằng việc đặt chúng ra như một dòng thời gian có ý nghĩa.

Tuy nhiên, thay vì đưa ra những lời khuyên không được yêu cầu trong khuôn mặt của bạn, thì chúng tôi cẩn thận để đảm bảo rằng những lời đề nghị này được đưa ra như một lời thì thầm, Lawrence nói. Tính năng Ý tưởng thiết kế của nhà cung cấp tính năng phân tích trình bày của bạn trong quá trình và hiển thị hình thu nhỏ của các tinh chỉnh có thể có, chẳng hạn như bố cục dòng thời gian cho chuỗi ngày hẹn hò ở bên phải trang chiếu của bạn. Chúng đều dễ thực hiện hoặc bỏ qua.

Mặc dù nhiều tính năng của Office phụ thuộc vào công việc mới nhất của Microsoft Research, một số cơn bão nhất định giúp việc ra khỏi phòng thí nghiệm dễ dàng hơn so với các tính năng khác. Một số người trong số họ cảm thấy giống như khoa học viễn tưởng, 190 nói Lawrence của AI ở dạng thô. Và một [ví dụ] khác cảm thấy gần gũi hơn với sự sẵn sàng của sản phẩm.

Trong một buổi hội thảo giữa nhóm sản phẩm Office và MSR, thực tế là mọi người thường xử lý các tài liệu Word và điền vào các lỗ sau này hoặc yêu cầu đồng nghiệp thực hiện một số cách điền vào. Điều gì sẽ xảy ra nếu Word giúp làm xáo trộn quá trình?

Một tính năng việc cần làm mới nhằm mục đích thực hiện điều đó bằng cách quét tài liệu cho các trình giữ chỗ, chẳng hạn như TODO: lấy số liệu doanh thu mới nhất biểu đồ chèn hoặc biểu đồ chèn vào đây và liệt kê chúng trong một thanh bên để bạn nhớ chăm sóc chúng. Microsoft có kế hoạch mở rộng tính năng này để đồng nghiệp của bạn có thể cung cấp các yếu tố bạn đã yêu cầu bằng cách trả lời email thay vì lục lọi trong tài liệu của bạn. Nó cũng dự định sử dụng AI để đề xuất nội dung liên quan.

Người dùng Office đầu tiên có quyền truy cập vào tính năng việc cần làm này ở dạng ban đầu là người dùng Windows và Mac đã đăng ký chương trình chấp nhận sớm của Office. (Đó là do phát hành chung vào cuối năm nay.) Tuy nhiên, thông thường, chức năng AI mới xuất hiện đầu tiên trong các ứng dụng dựa trên web của Office, nơi Microsoft dễ dàng đưa nó ra trước nhiều người nhanh chóng và học hỏi và tinh chỉnh lại hơn nếu công ty cần chờ bản phát hành tiếp theo của Office ở dạng thông thường hơn.

Lawrence rất quan trọng đối với chúng tôi để lắng nghe phản hồi và xem mọi người đang sử dụng nó như thế nào để đào tạo một người mẫu, Lawrence nói. Đây là một phần của kỷ nguyên mới của Microsoft, nơi nó không chỉ nói về khả năng sử dụng chức năng khi bạn phát hành nó. Web cung cấp cho chúng tôi cơ chế phản hồi đó.

Một loạt quảng cáo trực tuyến hiện tại được dành để cho thấy rằng dịch vụ Office 365 có một loạt các tính năng tiện dụng không có trong Office 2019, phiên bản trả tiền một lần hiện tại của bộ phần mềm. Tất cả các tính năng này thúc đẩy AI, nhưng quảng cáo không đề cập đến điều đó. Rốt cuộc, con người được cho là anh hùng.

THAY ĐỔI TRÒ CHƠI

Khi nào AI bắt đầu có tác động đến kinh doanh trò chơi video? Nếu bạn hỏi Kevin Gammill, tổng giám đốc đối tác của PlayFab tại Microsoft, anh ta sẽ quay trở lại bốn thập kỷ và đưa ra những đối thủ điều khiển máy tính sớm như đĩa bay trong trò chơi arcade Asteroid của Atari . Tôi nghĩ rằng AI đã tồn tại chừng nào game còn tồn tại, thì anh ấy nói.

Tamir Melamed và Kevin Gammill [Ảnh: Harry McCracken]

Năm 2019, các ứng dụng tiềm năng của AI trong chơi game vượt xa việc đưa ra quyết định cho kẻ xấu. Microsoft, công ty hiếm hoi có đầu tư sâu vào cả trò chơi và nghiên cứu máy tính cơ bản, Google có vị trí tốt để khám phá chúng.

Điều đó bao gồm những thứ hữu ích giúp cuộc sống của người chơi tốt hơn mà không phải hét lên Hey Hey, trí tuệ nhân tạo! Các nghiên cứu, ví dụ, đã chỉ ra rằng cạnh tranh trực tuyến mang lại lợi ích rất lớn từ những người chơi được kết hợp với những người khác có kỹ năng tương đương. Nếu bạn tham gia vào một trò chơi và bạn bị giết, có lẽ đó không phải là một trải nghiệm tốt, đó là giải thích của Gammill. Nếu mọi người quá dễ dàng, có lẽ đó cũng không phải là một trải nghiệm tốt. Xbox Live từ lâu đã sử dụng một thuật toán có tên TrueSkill (được cập nhật gần đây là TrueSkill 2) để giúp đảm bảo rằng các thí sinh không buồn chán cũng không bị đối thủ tàn sát.

Một phần khác của AI thực tế được lấy cảm hứng từ việc Microsoft đã nghe được nhiều năm và rõ ràng từ các game thủ rằng họ sẽ thích dành nhiều thời gian hơn để chơi game hơn là tải xuống trò chơi, chuyên gia Ashley McKissick, người quản lý dịch vụ Game Pass cho biết. Công ty ban đầu đã cố gắng để người chơi bỏ qua hành động trước khi quá trình tải xuống hoàn tất thông qua một hệ thống yêu cầu một số công việc nặng nề về phía các nhà xuất bản trò chơi và do đó không được áp dụng phổ biến.

Bắt đầu từ mùa hè năm ngoái, Microsoft đã thay thế công việc thủ công không đạt yêu cầu này của con người bằng một phần công nghệ được tăng cường AI có tên FastStart . Nó thúc đẩy quá trình học máy để xác định bit nào của trò chơi sẽ tải xuống trước, cho phép game thủ bắt đầu chơi nhanh gấp đôi. McKissick nói rằng chúng tôi không thực sự thay đổi các định luật vật lý ở đây, nhưng nó làm cho việc tải xuống của bạn thông minh hơn nhiều.

Microsoft ngày càng chính thức hóa loại hình hợp tác giúp AI xâm nhập vào các trò chơi. Tương tự như cuộc họp MSR / Office có tên Roc, một bản confab có tên Magneto được thiết kế để trau dồi cuộc trò chuyện, và hack hoàn toàn giữa MSR và nhóm chơi game. Cùng với hai khu vực bầu cử đó, có những người từ Bing ở đó, có những người từ Windows ở đó, có những người từ Azure ở đó, họ nói Tamir Melamed, người đứng đầu bộ phận kỹ thuật PlayFab của Microsoft. Vì có rất nhiều công nghệ mà chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể chia sẻ.

Một dự án chung đã xuất hiện từ hackathon toàn công ty hàng năm của Microsoft. Vào năm 2017, nhóm chơi game đã phải vật lộn với thử thách Quản lý bộ trộn, một dịch vụ phát trực tuyến trò chơi có cùng mã Zip với Twitch, nhưng có nhiều tương tác hơn mà Microsoft đã mua lại dưới dạng một startup có tên Beam. Chad Chúng tôi thấy mình có khối lượng luồng lớn hơn nhiều so với dự đoán của chúng tôi, Chad nói, Chad Gibson, tổng giám đốc của Mixer. Vì vậy, chúng tôi đã cố gắng tìm kiếm, 'Làm thế nào chúng tôi có thể cung cấp những cách thức mới, độc đáo để cho phép người chơi của PlayerUn Unknown's Battlegrounds hoặc Fortnite được phát hiện?'

Chad Gibson và Ashley McKissick [Ảnh: Harry McCracken]

Cùng lúc đó, nhóm Trộn đã tự hỏi mình câu hỏi đó, hackathon đã được một số nhân viên của Microsoft Research giành được, người đã nghĩ ra hệ thống AI Watch, để phân tích các luồng video trực tiếp và xác định các sự kiện cụ thể trong đó. (Microsoft đã rất ấn tượng với khả năng thương mại của công nghệ đến nỗi họ đã tuyên bố chiến thắng của đội mà không tiết lộ chính xác những gì họ đã tạo ra.) Hai nhóm đã hợp tác để sử dụng Watch For làm cơ sở cho HypeZone, một tính năng Trình trộn cho phép người xem điều chỉnh nhiều nhất khoảnh khắc cao trào trong dòng trò chơi trong tiến trình. Gibson cho phép chúng tôi thực hiện những hình thức khám phá mới mà chúng tôi thực sự không nghĩ là có thể, ông nói Gibson.

Miễn là chơi game có sự thất vọng của nó, AI nên cung cấp các cách khác để giảm thiểu chúng. Gần đây, Gammill đã tham gia vào cuộc cạnh tranh nóng bỏng trong game bắn súng góc nhìn thứ nhất Tom Clancy Rainbow Six Siege chống lại ba người bạn. Sau đó, một kết nối internet của một thí sinh nghẹn ngào. Ba người trong số chúng tôi đang chạy xung quanh và một nhân vật băng giá đang đứng đó, anh nói. Và một nhân vật băng giá không thể làm gì nhiều ngoài việc bị hạ bệ.

Một kịch bản tốt hơn sẽ là nếu trò chơi có thể sử dụng AI để xác định rằng người chơi đã bị cắt, sau đó kiểm soát tạm thời nhân vật tương ứng và chơi theo phong cách giống như người đó. Bây giờ, chúng tôi rất gần với các kịch bản như thế thực sự sắp có kết quả, Gam nói Gammill.

YẾU TỐ SILICON

Steve Jobs rất thích nói rằng Apple là công ty máy tính duy nhất đã xây dựng nên toàn bộ phụ tùng, chỉ có phần mềm hoặc phần cứng, nhưng cả hai, được tích hợp tốt đến mức các đường nối của trải nghiệm bắt đầu biến mất. Trong những năm gần đây, triết lý đó đã đạt đến biểu hiện cuối cùng của nó khi Apple thậm chí đã thiết kế bộ xử lý iPhone và iPad của riêng mình và tối ưu hóa chúng để chạy phần mềm Apple.

Sự tích hợp theo chiều dọc tương tự như một lợi ích cho điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng có ý nghĩa, ở quy mô lớn hơn, đối với một trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như các trung tâm cung cấp dịch vụ cho microsofts Azure. Nhập dự án sóng não . Đó là tên của bộ tăng tốc phần cứng tùy chỉnh Microsoft đã thiết kế chương trình sử dụng mảng cổng có thể lập trình trường của Intel (FPGA) cho mục đích tăng tốc AI chạy trên đám mây Azure.

Việc Microsoft chuyển sang thiết kế phần cứng của riêng mình cho AI tối ưu hầu như không phải là duy nhất. Cả Google và Amazon cũng đang chuyển xuống từ phần mềm sang silicon vì những lý do tương tự. Nhưng Microsoft không chỉ nhảy vào một nhóm nhạc thời thượng. Dự án Brainwave là sản phẩm cuối cùng của một cơ hội Doug Burger bắt đầu nghĩ về gần một thập kỷ trước, và lúc đầu, anh ấy đã tự mình làm điều đó. Sau đó, tôi bắt đầu công việc vào năm 2010 và sau đó tiếp xúc với quản lý sau khoảng một năm, anh ấy nhớ Burger, một nhà nghiên cứu trong MSR vào thời điểm đó.

Dự án Brainwave xuất hiện từ nhận thức của Microsoft rằng cần phải nắm bắt AI ở cấp độ chip [Ảnh: lịch sự của Microsoft]

Các chip thông thường biết cách thực hiện các hướng dẫn tính toán trong tiết mục của chúng khi chúng rời khỏi nhà máy và không bao giờ được đào tạo lại cho một mục đích khác - chẳng hạn như chạy hiệu quả thuật toán học máy mới. Ngược lại, các GPU giống như những con tắc kè hoa, Burger nói. Những gì các GPU cho phép chúng ta làm là xây dựng công cụ thực sự nhanh chóng và đưa nó vào sản xuất, và sau đó lặp đi lặp lại trên một nhịp rất nhanh, ông giải thích. Vì vậy, con tắc kè hoa đang thay đổi màu sắc rất nhanh và tốt hơn mỗi khi nó đổi màu.

Công nghệ FPGA cho phép Microsoft cung cấp dịch vụ học sâu hiệu quả cao như một dịch vụ theo cách giải quyết các yêu cầu cụ thể của khách hàng. Một số vấn đề mà họ muốn giải quyết là xung quanh việc phân tích hình ảnh, ông nói, Ted Way, người quản lý chương trình cao cấp cho Azure Machine Learning. Tôi muốn xem xét các khuyết điểm sản xuất của mình. ' 'Tôi muốn xem liệu [sản phẩm] hết hàng hay chưa.' 'Tôi muốn xem mọi người có hút thuốc ở trạm xăng của tôi không vì tôi sợ hỏa hoạn'. Nhóm của Doug đã có thể xoay chuyển và xây dựng các mạng thần kinh tích chập này chạy cực nhanh trên FPGA chỉ sau sáu tháng. Theo tiêu chuẩn silicon, đó là nhanh chóng.

Khi Burger bắt đầu cuộc điều tra cá nhân về GPU vào năm 2010, ít nhất thì mọi người cũng không hiểu rõ về những người không biết về khoa học máy tính, AI sẽ nhanh chóng trở thành xu thế như thế nào, chứ đừng nói rằng việc cung cấp nó như một dịch vụ sẽ trở thành một mệnh lệnh chiến lược cho một công ty như Microsoft. Chẳng mấy chốc, Microsoft đã hiểu được giá trị mà đứa con tinh thần của anh có thể mang lại cho Azure. Tháng 7 năm ngoái, sau khi Project Brainwave rời khỏi phòng thí nghiệm, Burger và nhóm của anh cũng vậy. Ngày nay, họ đang tiếp tục công việc của mình như là một phần của nhóm Azure chứ không phải MSR.

Một segue như vậy không phải là bất thường. Bây giờ, một điều về văn hóa của Microsoft, ranh giới giữa nghiên cứu và sản phẩm đã bị xóa nhòa khá nhiều, ông Burger nói. Các nhóm sản phẩm có rất nhiều người trước đây là nhà nghiên cứu và đang phát triển công cụ mới. Nghiên cứu không chỉ có những người làm nghiên cứu mà các kỹ sư xây dựng công cụ. Đó là nhiều hơn một liên tục. Nadella, ông nói thêm, đã làm rất tốt trong việc đẩy lùi loại đổi mới này.

TỰ PHỤC VỤ THÔNG MINH

Với Azure, Microsoft đang chạy đua với Amazon và Google để cung cấp AI và các chức năng tính toán tiên tiến khác cho các doanh nghiệp thuộc mọi loại như dịch vụ theo yêu cầu. Điều đó không chỉ tốt cho các công ty bên ngoài; cũng có những nhóm trong Microsoft có thể hưởng lợi từ AI đóng gói sẵn và học máy.

Trường hợp điển hình: Codie, một chatbot đa ngôn ngữ được thiết kế để cung cấp thông tin về mã hóa. Một thử nghiệm nội bộ của Microsoft hiện tại chứ không phải là một sản phẩm thương mại, nó xuất hiện từ việc nhận ra rằng một trở ngại lớn đối với các kỹ sư phần mềm chỉ đơn giản là có quyền truy cập thông tin về các vấn đề như các lệnh trong ngôn ngữ lập trình Python và cú pháp cho các truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. Vấn đề đặc biệt nghiêm trọng đối với những người không nói tiếng Anh bản ngữ.

Matt Fisher, người quản lý phân tích dữ liệu cao cấp cho Office 365 và Microsoft 365, đồng thời là một trong những người tạo ra Codie, mô tả dịch vụ này như là anh chị em ruột nhỏ của Cort Cortana. Nó xuất hiện từ Microsoft Garage , một chương trình mang đến cho nhân viên sự khích lệ và nguồn lực khi họ theo đuổi những ý tưởng mà họ đam mê, cho dù họ có phù hợp với trách nhiệm chính thức hay không. Mười lăm nhân viên với nền tảng đa dạng đã ở trong nhóm tạo ra dịch vụ, bao gồm các nhà phát triển, nhà thiết kế và nhà tiếp thị. Nó đã đánh bại 767 dự án khác để giành được Hội chợ khoa học Redmond của công ty và giành vị trí thứ hai trong số 5,875 mục trong thử thách bao gồm của công ty.

Afreen Rahman và Matt Fisher [Ảnh: Harry McCracken]

Sử dụng đầu vào dựa trên văn bản, Codie trả lời các câu hỏi mã hóa bằng cách vẽ thông tin từ công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft và trang web tư vấn công nghệ từ người dùng đến người dùng Stack Overflow. Trong 48 giờ, chúng tôi đã có một cái gì đó hoạt động trên năm ngôn ngữ nói khác nhau và lấy từ một cơ sở dữ liệu thông tin khổng lồ để bạn có thể hỏi nó một câu hỏi mã hóa bằng tiếng Tây Ban Nha và nhận được câu trả lời kỹ thuật bằng tiếng Tây Ban Nha, ông nói, Afreen Rahman, người làm việc trên Microsoft Store trong công việc hàng ngày của cô là một kỹ sư phần mềm.

Mặc dù các nhà sáng tạo của Codie đã mang đến nhiều kỹ năng cho doanh nghiệp, nhưng không ai trong số họ bắt đầu biết nhiều về AI. Chúng tôi đã sử dụng các công cụ vượt trội có sẵn như là một phần của AI Suite mà Microsoft cung cấp, theo ông Rahman. Càng và là nhà phát triển, chúng tôi có thể lấy tài liệu ngay lập tức và bắt đầu đi.

Fisher đánh bật các dịch vụ đám mây của Microsoft cung cấp năng lượng cho Codie: Triệu Chúng tôi đã sử dụng mọi thứ từ dịch vụ học tập Azure đến hiểu ngôn ngữ LUIS. QnA Maker, biểu đồ Bing, biểu đồ Microsoft, khung bot Azure, plugin lời nói Azure. Có rất nhiều chuyên môn về Microsoft AI trong đó; chỉ là nó đã ở dạng sẵn sàng để sử dụng. Đối với Codie, và nhiều thứ khác, mọi người muốn xây dựng đủ điều đó.

Là một nỗ lực để tận dụng AI như một công nghệ cho phép với mục đích truyền cảm hứng, Codie đã thành công. Những người xây dựng nó đang nghĩ về việc nâng cấp, một điều hiển nhiên là sẽ cho phép người dùng nói chuyện thay vì gõ, và làm thế nào để nó có sẵn rộng rãi. Mục tiêu của chúng tôi là chúng tôi muốn thấy nó được sử dụng bên ngoài các bức tường của Microsoft, ông nói. Chúng tôi đang làm việc hướng tới những gì chúng ta cần phải làm để đạt được điều đó. Chúng tôi có sự hỗ trợ từ nhóm đáng yêu này, Garage, nhưng đây là công việc thứ hai hoặc thứ ba của chúng tôi trong nhiều trường hợp.

VẤN ĐỀ THỰC SỰ, NGHIÊN CỨU THỰC SỰ

Một điều khác về cách tiếp cận mới của Microsoft đối với nghiên cứu và sản phẩm thụ phấn chéo: Đây không chỉ là sản phẩm mang lại lợi ích. AI có một sự thèm ăn vô độ đối với loại dữ liệu cần thiết để đào tạo các thuật toán học máy. Microsoft, là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, có dữ liệu đó, ở dạng ẩn danh, tính theo tấn. Điều đó có nghĩa là nếu có một thời gian mà những nỗ lực nghiên cứu của nó được hưởng lợi từ việc tránh xa các doanh nghiệp kiếm tiền phục vụ con người thực tế, thì nó đã kết thúc.

Ngày nay, để thực hiện nhiều nghiên cứu về AI rất thú vị, bạn cần có quyền truy cập vào các vấn đề thực sự và bạn cần có quyền truy cập vào dữ liệu, theo ông Shum. Đây là nơi bạn làm việc cùng với [nhóm sản phẩm]. Bạn xây dựng một mô hình mới, bạn huấn luyện mô hình mới và sau đó bạn điều chỉnh mô hình mới của mình. Bây giờ bạn đã nâng cao nghiên cứu cơ bản của bạn hơn nữa. Và trên đường đi, bạn không bao giờ biết được bạn có thể có được một bước đột phá.